دسته بندی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی
- author زهرا الهی مقدم
- adviser فرانک حسین زاده سلجوقی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
تحلیل پوششی داده ها روشی برای ارزیابی عملکرد سازمانها و واحدهای تصمیم گیری است. این روش واحدها را به چهار دسته شامل: ناکارا، کارای ضعیف، کارای غیر راسی، کارای راسی تقسیم می کند. در این پایان نامه دسته جدیدی از واحد های تصمیم گیری به نام نقاط اتکا را معرفی می کنیم. یک نقطه اتکا روی اشتراک بین مرز کارایی و قسمت آزاد مرز قرار دارد. در واقع یک نقطه اتکا، کارای راسی است که مرز کارایی ضعیف را می سازد. حذف نقاط اتکا مرز کارایی را تغییر می دهد و باعث حذف ناحیه ای از مجموعه امکان تولید می شود. نقطه اتکا دارای این ویژگی نیز می باشد که تغییر در ورودی یا خروجی آن، مرز کارایی را تغییر داده و با افزایش ورودی یا کاهش خروجی نقطه جدید هنوز روی مرز بوده و کارای راسی می باشد. از این رو ویژگی های یک نقطه اتکا اهمیت آن را آشکار می سازد. با توجه به اهمیت این نقاط، در این پایان نامه روش هایی که سریعتر نقاط اتکا را شناسایی می کند، پیشنهاد می دهیم. در ابتدا الگوریتم های بیان شده برای شناسایی این نقاط را مطرح می کنیم و سپس با استفاده از خواص این نقاط روش های مختلفی از جمله روش ابرکارایی اصلاح شده را که با محاسبات کمتری، نقاط اتکا را شناسایی می کند، پیشنهاد می کنیم. با حل مثال عددی به تشریح روش پیشنهادی و مقایسه نتایج آن با سایر روش ها می پردازیم.
similar resources
تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده
تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...
full textرتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل
There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a...
full textچند روش برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری به کمک مجموعه مشترک وزن ها در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها اطلاعات زیادی در مورد واحدهای تصمیم گیری کارا ارایه نمی دهد. یکی از روش ها برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری کارا استفاده از مجموعه مشترک وزن ها است. در این مقاله به منظور رتبه بندی واحدهای کارا چند روش ساده جهت تعیین مجموعه مشترک وزن ها ارایه شده است. در این روش ها، مجموعه مشترک وزن ها با استفاده از نتایج مدل های استاندارد تحلیل پوششی داده ها حاصل می شود. بر خلاف بسیاری از ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023